Zdá se, že Volvo našlo způsob, jak využít umělou inteligenci způsobem, za kterým se můžeme všichni postavit. Švédská automobilka na základě dat shromážděných z vozového parku syntetizuje různé situace a incidenty, aby otestovala a prozkoumala bezpečnostní prvky svých vozů.
To vše se děje pomocí nové techniky, která je známá jako Gaussian splatting a využívá 3D scény a předměty z vizuálů reálného světa k vytvoření virtuálního světa, se kterým lze poté manipulovat podle přání společnosti Volvo. Na základě toho si mohou vytvořit přehled o situacích a chování na silnici, aby zjistili, jak by si jejich vozy vedly v různých výsledcích.
Nadějí této myšlenky je, že umožní společnosti testovat situace, které by jinak byly příliš složité nebo vzácné na to, aby je fyzicky vytvořila, a umožní jim tak začít vytvářet počítadla a bezpečnostní prvky, které by mohly dále chránit řidiče a spolujezdce před zraněním.
Alwin Bakkenes, šéf globálního softwarového inženýrství společnosti Volvo, uvedl: "Již nyní máme miliony datových bodů okamžiků, které se nikdy nestaly, a které používáme k vývoji našeho softwaru. Díky Gaussovskému splattingu si můžeme vybrat jeden ze vzácných rohových případů a rozbít ho na tisíce nových variant scénáře, na kterých můžeme trénovat a ověřovat naše modely. To má potenciál odemknout rozsah, který jsme nikdy předtím neměli, a dokonce zachytit okrajové případy dříve, než k nim dojde v reálném světě."
Gaussian splatting je poháněn technologií Nvidia a dokonce využívá superpočítačovou platformu AI ke studiu dat a poskytování poznatků, aby Volvo mohlo i nadále vést automobilový průmysl jako průkopník v oblasti bezpečnosti.
