Skip to main content
Novinky

Nové strojové učení Nvidia snižuje využití VRAM o 85 %

Nová komprese textur materiálů od Nvidia nemá žádnou ztrátu kvality a spotřebuje o 85 % méně VRAM, což výrazně snižuje velikost.
Kim Olsen 7 dubna 2026

Nvidia nedávno vydala výzkumnou práci o novém NTC (Neural Texture Compression), který slibuje snížení využití VRAM až o 85 %, ale bez ztráty kvality.

To vyplývá z toho, že Nvidia přiznala, že používání VRAM se vymklo kontrole, údajně kvůli požadavkům spotřebitelů na fotorealistickou grafiku.

Ačkoliv je poměrně technický, článek zkoumá kódování textur místo jejich ukládání v plném rozlišení. Je založena na strojovém učení a využívá neuronové sítě k rekonstrukci obrazu. To také zmenšilo velikost textury, nejextrémnějším příkladem, který Nvidia mohla ukázat, byla 1/24 původní velikosti.

Jedním z hlavních bodů je, že metoda nepoužívá žádný generativní algoritmus nebo podobné, ale je plně deterministická, což je hezký způsob, jak říct, že nejsou použity žádné náhodné prvky a že stejný vstup vždy vytvoří stejný výstup. Protože kódování a neuronový proces probíhají v Matrix Engine, který je řízen Tensor Core, výkon běžných CUDA jader nebude ovlivněn. To také znamená, že moderní karty série RTX 50 by to teoreticky měly podporovat, jakmile vývojáři her začnou tuto technologii zavádět.

Celý profil 336 publikovaných článků
Proč věřit Gamereactoru
23 Edice Každá s vlastní redakcí a vlastním hodnocením.
1998 Vychází od roku Po celou dobu v nezávislém vlastnictví.
100% Vlastní zkušenost Psáno z času stráveného se hrou, nikdy z tiskových materiálů.
1–10 Skóre sítě Hodnocení každé edice, zprůměrované a zobrazené.